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In Deutschland nimmt die Bedeutung des Einzelwagenverkehrs für den gesamten Schienengüterverkehr seit Jahrzehnten ab, obwohl die Produktionsform für einige Branchen weiterhin eine hohe Bedeutung besitzt. Im Los 2 des Projekts Klima- und Kapazitätsoptimierte Logistik des Deutschen Zentrums für Schienenverkehrsforschung beim Eisenbahn-Bundesamt (DZSF) wird der Frage nachgegangen, mit welchen Innovationen positive Impulse für den Einzelwagenverkehr als Produktionssystem gesetzt werden können. Dafür wurden relevante Innovationen identifiziert und auf ihre Wirkung auf das Gesamtsystem Einzelwagenverkehr analysiert. Eine besondere Herausforderung ist dabei jedoch die hohe Prozess- und Akteurs-Vielfalt innerhalb der Produktionsform, die die systemweite Einführung von Innovationen herausfordernd macht.

Eine optimierte und effiziente Schienenfahrzeuginstandhaltung ist ohne Daten und digital unterstützte Prozesse nicht denkbar. Gleichwohl bestehen Hürden im standardisierten digitalen Datenaustausch, die sich sowohl aus den verschiedenen ECM-Rollen ergeben als teilweise auch bedingt durch verschiedene Akteurs­konstellationen in den einzelnen Sparten des Schienen­verkehrs sind. Aufbauend auf aktuellen Forschungs­ergebnissen des DZSF-geförderten Projekts DISTINplus werden im Beitrag systematisch die Potenziale und Hürden diskutiert und Wege der formellen und informellen Standardisierung des instand­haltungsbezogenen Daten­austauschs skizziert.   

Reibungsinduzierte Schwingungen (FIV) in Scheibenbremssystemen von Schienenfahrzeugen stellen nach wie vor ein zentrales Problem dar, da sie die Geräuschemission, den Fahrkomfort und die strukturelle Dauerfestigkeit beeinflussen. In den vergangenen Jahrzehnten wurden zahlreiche Studien zur Modellierung und Analyse von reibungsinduzierten Schwingungen in Schienenfahrzeugbremssystemen durchgeführt. Eine präzise Modellierung dieses Phänomens ist jedoch aufgrund seines nichtlinearen Charakters und der Vielzahl einflussreicher Parameter eine große Herausforderung. Viele Arbeiten haben die Finite-Elemente-Methode (FEM) zur Analyse des Schwingungsverhaltens während des Bremsvorgangs eingesetzt. Obwohl diese Methode effektiv ist, weist sie Einschränkungen bei der Anwendung auf großskalige Modelle auf, da der Rechenaufwand proportional zur Modell- bzw. Netzgröße ansteigt. Als Alternative bietet die starr-elastisch gekoppelte Mehrkörpersimulation (MKS) das Potenzial, hinreichend genaue Simulationen großskaliger Modelle – wie etwa eines vollständigen Drehgestells – bei gleichzeitig reduziertem Rechenaufwand zu ermöglichen. In dieser Arbeit wird die Modellierung eines Laufdrehgestells für einen Personenwagen untersucht. Parallel dazu wird ein neuartiger experimenteller Ansatz unter Verwendung eines elektrisch angetriebenen Bremsenprüfstands vorgeschlagen, um die Modellierungsmethode zu validieren. Die experimentelle Methode umfasst drei Testphasen und zielt darauf ab, Eigenschaften vom lokalen Kontaktverhalten bis hin zu systemweiten Wechselwirkungen zu erfassen. Die Studie zeigt, dass der vorgeschlagene starr-elastische MKS-Ansatz eine effiziente und praxisnahe Alternative zu vollständigen Finite-Elemente-Modellen für die Analyse systemweiter Schwingungen in einem bestimmten Frequenzbereich darstellt. Die Ergebnisse liefern wertvolle Einblicke in die Mechanismen der reibungsinduzierten Schwingungen und das Projekt zielt darauf ab, einen effizienten Auslegungsprozess für Schienenfahrzeugbremssysteme zu etablieren.

Der wachsende Personenverkehr erhöht die Attraktivität der Eisenbahn, verknappt jedoch die verfügbaren Zeitfenster für Instandhaltung. Daher gewinnt Predictive Maintenance an Bedeutung: Sie erkennt Bedarfe frühzeitig und erlaubt, Sperrpausen gezielt zu planen und auszunutzen. Zentrales Anwendungsfeld ist die Schienenpflege mit Schleifen, Fräsen und Hobeln, um das Sollprofil wiederherzustellen und sicherheits­kritische Schäden zu vermeiden. Zugleich reduziert sie dynamische Gleisbelastungen: kurzwellige Schienenun­regelmäßigkeiten steigern Rad-Schiene-Kräfte, beschleunigen Verschleiß, verschlechtern die Gleislage und beanspruchen den Schotter. Weil Pflegemaßnahmen oft lückenhaft dokumentiert sind, braucht es Methoden, die Datenlücken schließen und robuste Trendanalysen ermöglichen. Die vorgestellte Methodik nutzt Zeitreihen und erkennt strukturelle Veränderungen. So entsteht eine belastbare Grundlage für vorausschauende Instandhaltungsstrategien im Schienenbereich.