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Im Artikel werden die Ergebnisse des Pilotprojekts zur Planung von Maßnahmen für historische, genietete Stahlbrücken bei den Wiener Linien beschrieben. Damit soll die Basis für die Nachweisführung der Tragwerke durch ingenieurmäßige Befundung, Monitoring und Nachrechnung anhand von drei ausgewählten charakteristischen Tragwerken geschaffen werden. In der Regel sind die statischen Nachweise der Tragfähigkeit und der Ermüdung für Eisenbahntragwerke mit hohem Alter nur eingeschränkt zu erbringen. Um Reserven aus der Modellierung oder den Lastannahmen heranzuziehen, wurde für den Bedarfsfall ein Ablaufschema entwickelt, mit dem Ziel, die Nachweise mit dem Normlastmodell führen zu können. Durch die im Artikel erläuterte Vorgehensweise lassen sich für die drei ausgewählten charakteristischen Tragwerke positive Bewertungen nachweisen.

Sicheres und bequemes Reisen im Zug ist nur auf Gleisen mit einer exakten geometrischen Gleislage möglich. Gleisstopfmaschinen dienen dieser Instandhaltungsaufgabe. Gerade der Weichenstopf-Vorgang ist ein komplexes Verfahren zur Verbesserung und Stabilisierung der Gleislagequalität in Weichen. In der Regel wird diese Tätigkeit deshalb auch von erfahrenen Bedienern durchgeführt. Im Beitrag wird der aktuelle Stand der Entwicklung eines 3D-Scanner-basierten Sensorsystems für ein neues Weichenstopf-Assistenzsystem beschrieben, das den Bediener in komplexen Stopfbereichen unterstützen und entlasten soll. Eine zentrale Aufgabe übernimmt in diesem Zusammenhang die digitale Bildverarbeitung, die auf der Basis von 3D-Scannerdaten die sogenannte semantische Segmentierung (basierend auf Deep-Learning-Algorithmen) durchführt, um wesentliche und kritische Schienenbereiche vollautomatisch zu erkennen. Es werden die grundlegenden Prinzipien von künstlichen neuronalen Netzwerken im Anwendungsbereich der Bildverarbeitung dargestellt und anhand der konkreten Problemstellung präsentiert.

In Denver (USA) bildet die zentrale Denver Union Station (DUS) am Nordrand der Innenstadt das Herz für alle weiterführenden Bahn- und Nahverkehrsverbindungen in dieser Region. Sind die im Folgenden beschriebenen Ausbaumaßnahmen fertiggestellt, können von dort aus fast alle Ziele im Großraum Denver mit den öffentlichen Verkehrsmitteln erreicht werden. Das dann fertige 190 km lange Schienennetz wird das größte Netz in den USA sein. Dies ist auch dringend erforderlich, da im Großraum Denver knapp 2,8 Millionen Menschen leben. Die Rail Power Systems GmbH (RPS) war Teil eines Joint Ventures, welches den Auftrag zur Planung, zum Bau, zur Finanzierung, zum Betrieb und zur Wartung des rund 58 km umfassenden Eagle P3-Nahverkehrsnetzes erhielt. Die Kosten des gesamten Projekts wurden mit mehreren Milliarden Dollar veranschlagt. Die amerikanischen Auftraggeber bauten hier auf die Erfahrung und das Bahn-Infrastruktur-Wissen von RPS.

Nach einer Beschreibung der Ursache und Auswirkung von Eigenspannungen in Schienen werden zwei Messmethoden, das Sägeschnittverfahren und die Neutronendiffraktometrie, vorgestellt. Mit diesen Laborverfahren wurden an Schienenprofilen 60E2 der Stahlgüten R260 und R350HT Messungen durchgeführt. Die Eigenspannungszustände wurden zunächst zerstörungsfrei mittels Neutronendiffraktometrie und anschließend, an den identischen Schienenproben, zerstörend durch das normierte Sägeschnittverfahren bestimmt. Der Vergleich der beiden Verfahren zeigt eine qualitative Übereinstimmung bzgl. eines außermittig lokalisierten Maximums der detektierten Zugeigenspannungen im Bereich der Schienenfußmitte. Ferner wurde durch beide Verfahren bestätigt, dass im Fall der Stahlgüte R350HT eine deutlich höhere Zugeigenspannung in Umgebung der Schienenfußmitte vorliegt als bei der Stahlgüte R260.