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Dieser Artikel schlägt ein Modell für die intermodale Umlegung der Personenverkehrsnachfrage vor, das neben den klassischen Verkehrsmitteln auch neuartige Mobilitätsangebots wie Leihfahrzeugsysteme und Sammeltaxis einbeziehen und insbesondere auch intermodale Kombinationen aus diesen Verkehrsmitteln im Rahmen einer Reisekette von Tür zu Tür abbilden kann. Ursprünglich für den Personen- und Güterverkehr über große Distanzen entwickelt, spiegelt das Modell auch die wachsende Vielfalt im städtischen Personenverkehr besser wider als herkömmliche Verkehrsmittel- und Routenwahlmodelle. Im Projekt RegioMOVE dient das Modell zur Prognose von Reisendenströmen und zukünftig wichtiger Umsteigepunkte, so dass Investitionen in Infrastruktur und Verkehrsinformation auf Orte mit hoher Nachfrage konzentriert werden können.

Mit Einführung der 5G Technologie ab 2020 ff. steigen die Kommunikationsmöglichkeiten durch hohe Bandbreiten und kurze Latenzzeiten sprunghaft an. Im Wettbewerb mit anderen Verkehrsträgern, insbesondere mit Fernbussen und dem künftigen autonomen Individualverkehr, wird es für Reisende von immer größerer Bedeutung werden, Reisezeiten mit Arbeit, Information und Unterhaltung sinnvoll nutzen zu können. Diese künftige Smart Mobility setzt eine unterbrechungsfreie Verfügbarkeit von 5G in den Zügen voraus. Auch für die Automatisierung des Bahnbetriebs sowie für zahlreiche bahnspezifische Anwendungen als Smart Rail ist ein hochverfügbares und breitbandiges Übertragungsnetz u.a. als Nachfolge von GSM-R unabdingbar. Eisenbahngesellschaften sollten die Anforderungen von Smart Mobility und Smart Rail daher verknüpfen und entlang der Strecken eine eigene, über Glasfaser angebundene Best-Server-Mastinfrastruktur errichten, welche sie für den Bahnbetrieb selbst nutzen und zugleich den kommerziellen TK-Providern zur Verfügung stellen, damit deren 5G-Netze die Züge optimal versorgen. Eine solche Netzinfrastruktur entlang aller Bahnstrecken wäre zusätzlich in der Lage, zahlreiche unterversorgte Gebiete im ländlichen Raum mit zu versorgen und könnte so zudem zu einem wesentlichen Baustein beim Breitbandausbau des Bundes werden. Daher sollte sich der Bund an einer Finanzierung einer solchen Infrastruktur auch mit Fördermitteln für den Breitbandausbau beteiligen.

Passagiere stellen zunehmend höhere Anforderungen an die Komfort- und Informations­einrichtungen in den Zügen. Für die Betreiber und Aufgabenträger wird daher die „Passenger Experience“, d.h. wie die Passagiere die Fahrt erleben und wie sie die Zeit während der Fahrt nutzen können, immer wichtiger. Eine große Heraus­forderung dabei ist, dass der Lebenszyklus der Züge deutlich länger ist, als die Innovations­zyklen der Komfort- und Informations­einrichtungen. Aus diesem Grund ist wichtig, dass diese Systeme mit über­schau­barem Aufwand erneuerbar und erweiterbar sind. Wie eine Plattform, die dies leisten kann, aussehen muss wird in diesem Artikel beschrieben.

Die zunehmende Digitalisierung von Zügen, Lokomotiven und Netzen liefert Fahrzeugherstellern und Eisenbahnverkehrsunternehmen ständig Milliarden Datenpunkte, die mit mathematischen und statistischen Methoden ausgewertet werden können, um die Verfügbarkeit und Zuverlässigkeit des Gesamtsystems auf ein Maximum zu erhöhen. Durch die Datenanalysen und die Zusammenarbeit mit Ingenieuren und Spezialisten der Kunden sind zuverlässige Prognosen möglich, unter welchen Bedingungen zum Beispiel eine Lokomotive, ein Türantrieb oder einer Weiche ausfallen wird. Bei der vorausschauenden Instandhaltung können bereits Maßnahmen ergriffen werden, wenn sich eine Störung anbahnt. Die Datenanalysen schaffen neue Geschäftsfelder in und außerhalb der Bahnbranche und ermöglichen neue Formen der Kooperation mit den Kunden. Gleichzeitig erfordert die Digitalisierung einen bewussteren Umgang mit den Daten und die Abwehr von Angriffen auf die IT-Systeme.