Anwendung prädiktiver Instandhaltung bei der Infrastruktur

Technische Entwicklungen im Bereich der Digitalisierung und Automatisierung bieten ständig neue Möglichkeiten, so auch für die Instandhaltung der Eisenbahninfrastruktur. So können Bauteile kontinuierlich überwacht und die dabei entstehenden Daten durch Algorithmen zur Zustandsdiagnose weiterverarbeitet werden. Deren Ergebnisse können direkt gegen Grenzwerte geprüft werden oder zur Vorhersage zukünftiger Ausfälle dienen. Eine Frage, die sich bei der Einführung neuer Instandhaltungssysteme stellt, ist: „Wann fängt man wie und wo an?“ Dies wurde unter anderem im Rahmen der Studie „Systematisierung der Infrastruktur-Instandhaltungsplanung und Beschreibung der Anwendung von Predictive Maintenance“ durch die DB Systemtechnik GmbH für das Deutsche Zentrum für Schienenverkehrsforschung (DZSF) im Jahr 2021 untersucht.