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Hemmschuhe sind massive Radkeile zum Sichern abgestellter Schienenfahrzeuge Wagen sowie zum Bremsen ablaufender Wagen am Abrollberg. Im Zuge des Sicherns abgestellter Güterwagen kommt es vor, dass Hemmschuhe vor Zugabfahrt nicht ordnungsgemäß entfernt werden. In weiterer Folge kann es zu großen Schäden kommen. Die vorliegende Arbeit analysiert die Geometrie des Hemmschuhs LIBO2 und beschreibt sein Verhalten. Beim Sichern von Schienenfahrzeugen. Wichtige Eigenschaften wie ‚Festhaltekraft‘ und ‚Neigung zum Überrollen‘ werden theoretisch als auch experimentell untersucht. Die gewonnenen Erkenntnisse bilden die Grundlage für die Neuntwicklung eines Hemmschuhs. Die Idee dabei ist, dass sich der Hemmschuh nach einer definierten Strecke des Sicherns in seine Einzelteile auflöst und vom Gleis fällt. Die von Experten der Eisenbahnunternehmen ÖBB und SBB erarbeiteten Anforderungen an den Hemmschuh zum Sichern sind zusammengefasst. Die Arbeit zeigt die Komponenten der Neuentwicklung und erläutert deren (Teil-) Funktionen.

Der Energieverbrauch in kWh und der CO₂-Fußabdruck in Tonnen CO₂ werden immer relevantere Kriterien in den Entscheidungsprozessen von Schienenfahrzeugherstellern. Deshalb werden diese Parameter auch immer häufiger Teil der Spezifikationen von Ausschreibungen. In dem Fall müssen alle wichtigen Komponenten, auch Achslager, diesbezüglich bewertet werden. Oft fehlt jedoch das Verständnis für deren Bedeutung im Gesamt­kontext der Schienenfahrzeug­anwendung. Diese Arbeit konzentriert sich auf den Parameter des Energie­verbrauchs von Eisenbahn­achslagern, um Klarheit in die komplexe Beziehung zwischen Energie­verbrauch, CO₂-Fußabdruck und der Leistung von Eisen­­bahnachslagern zu bringen.

Die digitale Transformation revolutioniert den Bahnbereich – mit Künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen stehen wir an der Schwelle zu autonom fahrenden Zügen und intelligenten Wartungslösungen. Doch wie bereitet sich die Branche auf die neuen Herausforderungen durch EU-Regulierungen wie den Data Act, AI Act und Cyber Resilience Act vor? Diese Gesetze setzen hohe Standards für den Umgang mit Daten, den Einsatz von KI und die Cybersicherheit.
Insbesondere der AI Act, der im Februar 2025 in Kraft trat, klassifiziert KI-Anwendungen nach Risiko und fordert von Unternehmen robuste Daten-Governance, Risikomanagement und transparente Dokumentation.
Wie können Unternehmen diese Herausforderungen meistern und zugleich Wettbewerbsvorteile erzielen? MLOps-Toolchains und MLOps-Methoden bieten mit automatisierten Pipelines eine Lösung, um gesetzliche Vorgaben zu erfüllen und gleichzeitig die Entwicklung effizienter zu gestalten. Zwei Praxisbeispiele veranschaulichen, wie Unternehmen die technischen Grundlagen schaffen können, um zukünftige Zertifizierungen erfolgreich zu erreichen.

Die Verlängerung der Linie 18 ist ein Schlüsselprojekt für die Erreichung der Klima- und Mobilitätswende in Wien. Mit der innerstädtischen Verlängerung um 3,1 km wird die Linie 18 eine bedeutende Querverbindung der West-Ost-Achse Wiens schaffen. Nach der Inbetriebnahme der verlängerten Strecke wird die Linie 18 alle derzeit in Betrieb befindlichen U-Bahnlinien verbinden. Zudem wird sie wichtige Ziele für die Wiener Bevölkerung wie den Westbahnhof, den Hauptbahnhof, das Naherholungsgebiet Prater und das Ernst-Happel-Stadion anfahren. Das Projektteam steht neben dem klassischen Projektmanagement vor verschiedenen Herausforderungen, darunter ein UVP-Feststellungsverfahren, die bauliche Anpassung einer bestehenden Brücke, die Aufrechterhaltung des innerstädtischen Verkehrs sowie die Autobahnauffahrt / -abfahrt der A4 und A23 und die eisenbahnrechtliche Einreichung. In Zusammenarbeit mit der Stadt Wien müssen diese Herausforderungen während der Planungs- und Bauphase gemeistert werden, damit die Straßenbahnlinie 18 im September 2026 in Betrieb genommen werden kann.