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Um Lokomotiven durch geringe Revisionsdauern profitabler im Bahnverkehr einzusetzen, werden in den Rail Service Centern (RSC) der Siemens Mobility GmbH die für den Bahnbetrieb notwendigen und entsprechend der Bestimmungen der Entity in Charge of Maintenance (ECM) konformen Serviceleistungen kunden­indivi­duell geplant und zeit­optimiert umgesetzt. Das umfasst die effiziente Material- und Ersatz­teil­beschaf­fung, die Ressourcen- und Einsatz­planung als auch die parallel durchgeführten Serviceprozesse. Umfassende Fer­ti­gungs­­­einrichtungen vor Ort erlauben weitere Verkürzungen der Stillstands-Zeiten von Lokomotiven. Nach der Inbetrieb­nahme der Radsatz-Überholungslinie im Rail Service Center in München Allach können zukünftig die für die Revision notwendigen Arbeiten an den Drehgestellen direkt am Standort übernommen werden. Die wegfallenden Transportzeiten der Drehgestelle ermöglichen die weitere Reduzierung des Revisionszeitraumes um bis zu 20 Prozent.

Das Schienenoberflächenmesssystem ist seit ungefähr 15 Jahren am EM250, dem Hauptgleismesswagen der ÖBB-Infrastruktur AG, verbaut und gibt Aufschluss über die Welligkeit der Schienenoberfläche beider Schienenstränge. Mittels im System integrierter Auswertealgorithmen werden Kennwerte errechnet, die zur Bewertung von Riffel verwendet werden können. Die für die Analyse gemessenen Daten (Sehnenwerte mit einer Abtastfrequenz von 5 mm) werden zusätzlich zu den errechneten Kennwerten gespeichert. Neue Nachstationierungsmethoden erlauben es, diese Daten zur Bewertung verschiedener Effekte der Schienenoberfläche heranzuziehen. Dadurch ergibt sich das Potenzial, kurzwellige Effekte des Gleises zu detektieren und zu bewerten, wodurch diese im Idealfall behoben werden können, bevor sie zu signifikanten Systemkosten führen.

Technische Entwicklungen im Bereich der Digitalisierung und Automatisierung bieten ständig neue Möglichkeiten, so auch für die Instandhaltung der Eisenbahninfrastruktur. So können Bauteile kontinuierlich überwacht und die dabei entstehenden Daten durch Algorithmen zur Zustandsdiagnose weiterverarbeitet werden. Deren Ergebnisse können direkt gegen Grenzwerte geprüft werden oder zur Vorhersage zukünftiger Ausfälle dienen. Eine Frage, die sich bei der Einführung neuer Instandhaltungssysteme stellt, ist: „Wann fängt man wie und wo an?“ Dies wurde unter anderem im Rahmen der Studie „Systematisierung der Infrastruktur-Instandhaltungsplanung und Beschreibung der Anwendung von Predictive Maintenance“ durch die DB Systemtechnik GmbH für das Deutsche Zentrum für Schienenverkehrsforschung (DZSF) im Jahr 2021 untersucht.

Die Notwendigkeit für ein Instandhaltungsregelwerk ergibt sich aus [1]:

– Gesetzliche Verantwortung der Eisenbahnen, die Fahrzeuge gemäß Stand der Technik instand zu halten
– Notwendigkeit zur fachlichen Anleitung der Instandhaltungs­mitarbeite­rinnen und der Instandhaltungs­mitarbeiter
– Sicherung und Weiterentwicklung des Know-how und der Erfahrungen auf dem Gebiet der Fahrzeug­instandhaltung

Unter diesen Gesichtspunkten erstellt und bearbeitet die DB AG ihre Instandhaltungsregelwerke digital über eine standardisierte XML-Datenstruktur.
Die digitale und standardisierte Bearbeitung der Instandhaltungsregelwerke hat positive Auswirkungen auf die Arbeitsprozesse von der Instandhaltungsregelwerkserstellung bis zur Ausgabe, was an einem Praxisbeispiel erläutert wird. Auf Basis der standardisierten Datenstrukturen können moderne Ausgabetechnologien eingesetzt werden und so die Digitalisierungsstrategie der DB AG für die Fahrzeuginstandhaltung vorantreiben.