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4 Artikel von Klaus Ulrich WolterSuche zurücksetzen

  • 2023 (Jahrgang 147)
  • Ausgabe 03
  • Sprache: Deutsch

Auf dem Weg zum vollautomatischen Fahren – ein erstes Forschungsprojekt zur Erkennung von Überfahrereignissen

Autoren:

  • Dr.-Ing. Tobias Herrmann
  • Dipl.-Ing. Ben Noethlichs
  • Max Schischkoff, M.Sc.
  • Thilo Hanisch, M.Sc.
  • Dr.-Ing. Klaus Ulrich Wolter
  • Daniela Lauer, M.Sc.
  • Dr.-Ing. Martin Köppel

Um vollautomatisiertes Fahren zu ermöglichen, müssen zahlreiche neue technologische Komponenten im Bahnsystem Einzug halten. Neben der Ausrüstung mit Modulen zur Automatic Train Operation (ATO) oder Sensorik zur Umfeld­wahr­nehmung ist eine weitere wichtige Komponente die Erkennung von Über­fahr­er­eignissen. Die DB Netz AG, das Institut für Bahntechnik GmbH (IFB), das Fachgebiet Schienenfahrzeuge der Technischen Universität Berlin, die DB Systemtechnik und die Havelländische Eisenbahn AG führten im Rahmen der Sektorinitiative Digitale Schiene Deutschland Versuche zur Detektion von Überfahrer­eignissen durch, um Erkenntnisse für den vollautomatischen Bahnbetrieb zu sammeln. Die nachfolgende Veröffent­lichung stellt zunächst die Motivation inklusive eines kurzen Überblicks zum Stand der Technik dar, gefolgt von einer Projektvorstellung. In der Projektvorstellung werden neben dem Versuchsaufbau und Ablauf ebenfalls die Simulations­rechnungen zum Entgleisungsrisiko dargestellt, welche beim Testen von Überfahrer­eignissen besteht. Zum Schluss folgen eine allgemeine Ergebnispräsentation und ein Ausblick hinsichtlich offener Frage- und Problemstellungen für zukünftige Untersuchungen.

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  • 2020 (Jahrgang 144)
  • Ausgabe 04
  • Sprache: Deutsch

Onboard Monitoring in der Schweiz, ein Gemeinschaftswerk dreier Bahnen

Autoren:

  • Stephan Hunn
  • MSc ETH Simon Züger
  • Ingolf Nerlich
  • MSc ETH Christian Schlatter
  • Dr.-Ing. Klaus Ulrich Wolter

Die Schweizerische Südostbahn hat in den letzten Jahren den Erneuerungsrückstand ihrer Fahrbahn aufholen können. Um für das ganze Netz eine aktuelle und akkurate Zustandsaufnahme zur Verfügung zu haben, soll die Messabdeckung durch ein Onboard Monitoring im Vergleich zu den heutigen Regelinspektionsfahrten massiv gesteigert werden. Damit soll es möglich werden, Abweichungen vorzeitig zu erkennen und rechtzeitig ohne Einfluss auf die Verfügbarkeit der Anlage und zu minimalen Kosten reagieren zu können. Um diesem Ziel gerecht zu werden, ist eine hohe Qualität der Daten aus dem Onboard Monitoring notwendig. Das beginnt bei der Messtechnik, umfasst die Vergleichbarkeit mit den bestehenden Messfahrzeugen und enthält die Integration in die bestehende Instandhaltungsplanung.

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  • 2017 (Jahrgang 141)
  • Ausgabe 08
  • Sprache: Deutsch

Kontinuierliches Infrastrukturmonitoring – Eine Erfolgsgeschichte von Bahn 4.0

Autoren:

  • Dipl.-Ing. (FH) Felix Heim
  • Dr.-Ing. Klaus Ulrich Wolter

Das kontinuierliche Infrastrukturmonitoring kann die Instandhaltungsstrategie eines Betreibers um eine zustandsorientierte bzw. prädiktive Instandhaltung erweitern. Mit der Installation von Messtechnik auf einem Regelzug werden derzeit jeden Montag bei der Deutschen Bahn AG mehr als 2 400 km Gleis in Bezug auf Längshöhendaten ausgewertet. Die Anlagenverantwortlichen erhalten einen übersichtlichen und klaren Bericht, der ihnen die für ihren Bereich wichtigen Störstellen anzeigt. Auf dieser Grundlage wird die Instandhaltung des Oberbaus gezielt planbar. Die Qualität und Nachhaltigkeit der Instand­setzungs­maßnahmen kann zeitnah geprüft und bewertet werden. Die Forderung, weitere Strecken ins Infrastruktur­monitoring aufzunehmen, macht die Ausrüstung weiterer Regelzüge mit Messtechnik notwendig. Im Rahmen dieser Neuausrüstungen hat die DB Systemtechnik GmbH die Messtechnik weiterentwickelt. In Kooperation mit der Fa. infraView sollen mit dem neuen Messsystem die Möglichkeiten der modernen IT (‚predictive maintenance‘, ‚internet of things‘, ‚Big Data‘) genutzt werden. Infrastrukturmonitoring bietet damit EIU sowie integrierten Konzernen die Möglichkeit, moderne IT-Technologien zu nutzen und damit real spürbare Effekte (Qualität, Verfügbarkeit, Kosten) im Rahmen von Predictive Maintenance zu generieren.

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  • 2016 (Jahrgang 140)
  • Ausgabe Sonderheft Graz 2016
  • Sprache: Deutsch

Monitoring und Zustandsorientierte Instandhaltung von Schienenfahrzeugen und -fahrweg mittels Mustererkennung in Ereignisdaten

Autoren:

  • Dipl.-Ing. Patrick Linke
  • Dipl.-Ing. Verena Hoksch
  • Dr.-Ing. Klaus Ulrich Wolter
  • Dr.-Ing. Burkhard Schulte Werning
  • Dipl.-Ing. Heiner Mösken
  • Dipl.-Ing. Lutz Uebel

Heutige Instandhaltungssysteme für Schienenfahrzeuge und -infrastruktur sind gekennzeichnet durch eine Kombination von planmäßiger vorbeugender Instandhaltung und außerplanmäßiger Instandsetzung. Weitere Potentiale für höhere Verfügbarkeit der Fahrzeuge und Anlagen und geringere Instandhaltungskosten können durch Fortentwicklung hin zur Zustandsorientierten Instandhaltung (engl. Condition-Based Maintenance – CBM) mit Hilfe von Monitoring und Prognose aus vorliegenden Betriebs- und Zustandsdaten realisiert werden.
An den beiden Einsatzfeldern „Fahrzeug überwacht die Infrastruktur“ und „Fahrzeug überwacht sich selbst“ werden aktuelle Vorhaben bei der Deutschen Bahn AG (DB AG) erläutert, in denen solche Betriebs- und Zustandsdaten analysiert werden, um den Abnutzungsvorrat von Komponenten praktisch vollständig auszunutzen und Instandhaltungsmaßnahmen zu prognostizierten Störungen in Abstimmung mit der Produktion im Werk disponieren zu können.

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